大数据保障用电安全

　　3月26日，安徽省黄山市月坦村，供电技术人员正在制茶户张更生家开展安全用电告知，检查低压线路。令张更生意外的是，“我们并没有请供电公司专业人员上门服务，他们主动帮助我们家茶叶加工生产用电。”

　　这一切源于安徽黄山供电公司应用人工智能技术，准确识别电制茶新增用户。一直以来，如何更及时服务茶农，尤其对于增量的制茶用户，准确识别并保证其安全用电，是他们关注的重要工作。

　　茶叶生产是黄山地区农民致富、乡村振兴的特色支柱产业。据了解，全市现有茶园面积73.5万亩，2020年茶叶产量达到了4.8万吨，全市茶叶收入占农民农业收入的60%以上。

　　随着新型制茶机器不断更新，摇青、炒青、包揉、烘干等传统手工制茶工序逐步走向电气化，茶季用电负荷增长明显。每年3、4月份，是茶叶收获的高峰期，也是制茶用电的高峰期。

　　▲国网安徽电力共产党员服务队向茶农介绍安全用电知识

　　“我们通过已知的制茶用户，获取其多维度的用电数据，运用人工智能算法提取其特征，符合其用电特征的制茶用户就都能鉴别出来了。”安徽黄山供电公司互联网办专责邵杰说。

　　据悉，基于国网安徽省电力有限公司的数据中台，能够获取制茶用户坐标位置、电量及负荷等数据。黄山供电公司采用现场核查与标注等方式，获取了6000户制茶用户样本，结合中台数据建立了制茶用户样本库。

　　“制茶客户的识别，就像语音识别一样，只要有足够的样本对模型进行训练，模型就能实现准确识别。”国网黄山供电公司互联网办负责人陶军说。

　　通过该人工智能模型，成功识别出了317户增量的制茶用户，并根据用电容量进行了线路改造、电表增容以及用电类型的变更，为客户直接节约用电成本27万余元，为190户提供了精准用电检查，排除了13个安全隐患，间接挽回经济损失290万元。

　　黄山地区民宿行业发展迅速，且分布较广，识别并保障这部分用户的安全稳定用电，将是该项技术深化应用的下一个攻克点。通过电力大数据，有效推进黄山电网升级，优化电网调度运行方式，提升电网的灵活性和适应性，进一步促进电网设施与黄山环境融合，保护生态环境，落实低碳发展。

　　国网安徽电力将充分利用人工智能技术实现用电客户类别识别，在营销优质服务、服务社会治理等方面发挥着巨大的应用价值。

　　下一步将人工智能技术应用于茶农识别并助力精准服务，不断深化“大云物移智链”新技术应用，挖掘电力大数据价值，在“候鸟型”用户识别、孤寡老人爱心监测、返乡创业指数监测等方面，为推进乡村振兴提供供电力量。